5月6日上午，石家庄铁道大学田瑞兰教授应304am永利集团邀请在4办430作题为“数学与力学的交叉碰撞-早期故障参数识别法”的学术报告，相关专业师生20余人参会。

本次报告中，田瑞兰教授详细介绍了自己的科研经历，为力学与数学的结合提供了借鉴经验。关于研究内容，田教授指出轴箱轴承是列车走行部的关键旋转部件。早期故障原始数据的“强噪声、弱信号”特性给故障信号识别带来极大挑战。因此，早期故障信号参数的精准识别是确定故障类型、保障列车安全运行的关键科学问题。数学与力学的交叉为早期故障参数识别提供了创新方法。将早期故障原始数据的“强噪声、弱信号”分离，阐明强噪声、弱信号诱导临界过渡的发生机理，有效量化临界过渡发生的参数域，为构建非线性微分识别系统奠定理论基础；结合工程实际需求，构建恰当的非线性微分识别系统，将早期故障原始数据直接输入微分识别系统，保证“强噪声”背景下非线性转迁时域检测方法的工程实用性。与传统检测方法相比，“具有更强抗噪性，可获得更低信噪比的检测效果”是非线性转迁时域检测方法的突出优点。

在互动环节，田瑞兰教授同与会师生进行了热烈的交流讨论，详细回答了师生的提问。（通讯员：徐文静）